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基于演化計算技術(shù)的離心壓縮機(jī)靜止葉柵優(yōu)化設(shè)計方法的研究

  【壓縮機(jī)網(wǎng)】近年來得到快速發(fā)展的遺傳算法,是一類模擬達(dá)爾文自然進(jìn)化論的仿生隨機(jī)優(yōu)化方法。遺傳算法著眼于從一組(種群)潛在解(個體)中尋找問題的z*好解。通過在這一組當(dāng)前潛在解之間進(jìn)行一定的遺傳操作,如選擇,雜交和變異,便有望產(chǎn)生更好的解。這一過程反復(fù)進(jìn)行,直至找到一個可以被接受的解。遺傳算法較之其它搜索技術(shù)具有許多優(yōu)越性。這些優(yōu)越性包括:1)魯棒性。遺傳算法在計算上簡單,搜索有效,且無須對搜索空間附加限制...

標(biāo)簽: 遺傳算法優(yōu)化離心壓縮機(jī)葉柵神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)  

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