【壓縮機網】深圳智物聯(lián)成立于2014年,是全球領先的工業(yè)物聯(lián)網操作系統(tǒng)開發(fā)企業(yè)和國內最早的工業(yè)物聯(lián)網產業(yè)解決方案供應商,致力于打造通用物聯(lián)網底層操作系統(tǒng)“MixIoT--工業(yè)安卓”和變革傳統(tǒng)工業(yè),堅持以物聯(lián)網、數(shù)據(jù)分析、算法和邊緣計算在安全生產、節(jié)能降耗、增產增效三個維度上為客戶提供可“計算”的價值。

　　智物聯(lián)主要服務工業(yè)設備廠商、服務商(合同能源、項目運營、代理/運維)、工業(yè)現(xiàn)場(裝備產線、動力中心、智慧工廠等)等各類工業(yè)企業(yè),包括西門子(中國)、 中石油濟柴、葛洲壩、華能集團、富邦股份、立升凈水、博瑞特等行業(yè)龍頭企業(yè)。在鍋爐、發(fā)電機組、環(huán)保水務、空壓機等垂直領域占有率領先。

　　智物聯(lián)工業(yè)物聯(lián)網平臺系統(tǒng)選擇華為進行鯤鵬云移植主要是出于以下幾點考量:

　　1、華為云本身的固有優(yōu)勢:

　　領先全棧全場景AI,多元架構極致性能,最佳混合云,芯端管云協(xié)同生態(tài),中立安全可信,全球本地化服務和支持;

　　2、業(yè)務和數(shù)據(jù)的多樣性的需求:

　　在IAAS層將會需要不同的CPU算力架構和多元化的云服務架構,采用華為基于ARM架構的“鯤鵬云”服務勢必會幫助智物聯(lián)生態(tài)伙伴和客戶獲得更好的工業(yè)互聯(lián)網體驗;

　　3、信息安全性需求:

　　在工業(yè)互聯(lián)網和工業(yè)控制系統(tǒng)行業(yè),國內企業(yè)起步較晚,而這些領域國外企業(yè)擁有極高話語權,并已占據(jù)行業(yè)的制高點。所以自主、安全、可靠、可信是工業(yè)互聯(lián)網行業(yè)的基本要求。需要構建能夠滿足這些行業(yè)要求的產品和方案;

　　4、智能化發(fā)展的需求:

　　在今天,隨著數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、工業(yè)智能等發(fā)展,尤其是知識庫系統(tǒng)(KBS)和專家系統(tǒng)(ES)的應用,如自學習與控制、遠程診斷和工業(yè)現(xiàn)場最優(yōu)解等,人工智能將會在工控系統(tǒng)各級實現(xiàn);

　　在萬物互聯(lián)+AI的浪潮中,非線性的整體的策略優(yōu)化和調度控制勢必是傳統(tǒng)工控系統(tǒng)邁向智能化的必經之路,而這之中“數(shù)學”將起到決定性的作用,這個時代需要“數(shù)學家”,工業(yè)控制的未來更需要“數(shù)學的能力”,智能化的實現(xiàn)需要更加強大、更穩(wěn)定等架構;

　　5、多樣化方案,擴大市場空間:

　　在原有基于x86的云服務解決方案基礎上,我們借助鯤鵬云生態(tài)圈進一步加強與華為的合作,同時構建基于鯤鵬云的解決方案,為客戶提供多樣選擇,滿足部分客戶所需,也是幫助自己擴大了客戶群,提升了市場空間;

　　智物聯(lián)在2019年6月份就積極參與華為云鯤鵬凌云伙伴計劃,開展應用系統(tǒng)移植驗證工作。目前智物聯(lián)MixIoT工業(yè)物聯(lián)網底層平臺系統(tǒng)已經移植到鯤鵬云服務上,并獲得了華為云鯤鵬兼容性證書。智物聯(lián)MixIoT工業(yè)物聯(lián)網底層平臺系統(tǒng)包含大約11個應用組件,比如:MixReport、MixWorks、MixMessenger、邊緣計算、D&C、APLEC、Dashboard、Agent、Statistics、App、Indass等,全部都成功移植到了鯤鵬架構上。最初移植的時候,智物聯(lián)的開發(fā)人員原本缺少基于ARM平臺的開發(fā)經驗,華為公司特地給我們這些合作伙伴安排了內容豐富詳實的ARM移植訓練營,經過為期一整天的培訓和實操,我們的開發(fā)人員熟練掌握了組件移植、數(shù)據(jù)庫移植、系統(tǒng)部署和代碼編譯等各個環(huán)節(jié)的方法。經過不到兩周時間,智物聯(lián)公司就完成了全套系統(tǒng)的移植。

　　我們堅信,在工業(yè)互聯(lián)網和工業(yè)自動化(工業(yè)控制)領域將是可視化(Visualization)、數(shù)字化(Digitization)、智能化(Intellectualization)的深度融合?；谧灾?、安全、可靠的鯤鵬云ARM架構的工業(yè)互聯(lián)網產品是智物聯(lián)產品力發(fā)展的主要方向之一,我們將持續(xù)與華為云緊密合作,將數(shù)學的能力融入到工業(yè)現(xiàn)場,以實現(xiàn)工業(yè)控制和信息化、智能化深度融合、產業(yè)結構由傳統(tǒng)產業(yè)主導向以創(chuàng)新為引領的現(xiàn)代產業(yè)體系轉變的重大戰(zhàn)略布局。在工業(yè)現(xiàn)場,探尋最佳生產和運營策略,為推動制造業(yè)高質量發(fā)展的國家戰(zhàn)略積極貢獻力量。